A equipe de pesquisa do Twitter descobriu que seu algoritmo de linha do tempo amplia o conteúdo do que chama de “direita política” em sua plataforma. A equipe descobriu que esse é o caso em seis dos sete países que pesquisou.
Isso faz parte do anúncio do Twitter em abril para estudar a justiça algorítmica e verificar se eles causam “danos não intencionais”. A empresa disse na época que estudaria as tendências políticas das recomendações de conteúdo da plataforma. Essas novas descobertas detalham que seus algoritmos são um tanto a favor da direita.
Nesta pesquisa, o Twitter se concentrou em dois aspectos principais. Primeiro, para determinar se o cronograma algorítmico ajudou a promover o conteúdo político de funcionários eleitos e, em segundo lugar, para saber se alguns grupos políticos receberam um impulso maior por seu conteúdo.
Os pesquisadores alavancaram tuítes de veículos de notícias populares e funcionários eleitorais em sete países. Isso inclui Canadá, França, Alemanha, Japão, Espanha, Reino Unido e Estados Unidos.
A equipe disse que precisará conduzir mais pesquisas para saber o que está causando o viés
“Em 6 de 7 países, os tweets postados por funcionários eleitos da direita política são amplificados por algoritmos mais do que pela esquerda política. Os meios de comunicação de direita (definidos por terceiros) vêem uma amplificação maior em comparação com a de esquerda ”, disse Rumman Chowdhury do Twitter em Twitter. Chowdhury é diretor de ML Ethics, Transparency & Accountability (META) no Twitter.
Falando para Protocolo (através da), Chowdhury disse que a empresa atualmente não consegue explicar esse fenômeno. A pesquisa aponta que alguns partidos políticos podem estar usando “estratégias diferentes” na plataforma. No entanto, a equipe também reconhece que precisará de mais pesquisas para entender o que está causando isso.
Em qualquer caso, os pesquisadores esclarecem que a pesquisa “não apóia a hipótese de que a personalização algorítmica amplifica ideologias extremas mais do que vozes políticas convencionais”. Você pode encontrar o artigo de pesquisa completo aqui.
Qualquer pesquisa de tecnologia, especialmente em IA ou aprendizado de máquina, está fadada a causar algum alvoroço. Mas essa pesquisa ilustra a preocupação do Twitter com o preconceito em seus algoritmos que podem favorecer um lado em detrimento do outro.
O Twitter lançou recentemente um programa de recompensa por bug para ajudar a detectar preconceitos em sua plataforma. A empresa também publicou sua pesquisa sobre algoritmos de recorte de imagens.
Enquanto isso, o Facebook está enfrentando algum escrutínio sobre seus algoritmos que supostamente levaram à divisão. Além disso, um ex-funcionário que se tornou denunciante incentivou a empresa a tornar sua pesquisa mais transparente.